Author: bugman Date: Mon Aug 29 16:09:07 2011 New Revision: 14514 URL: http://svn.gna.org/viewcvs/relax?rev=14514&view=rev Log: Fix for the dauvergne_protocol auto-analysis for the pymol and molmol write to macro_write rename. Modified: 1.3/auto_analyses/dauvergne_protocol.py Modified: 1.3/auto_analyses/dauvergne_protocol.py URL: http://svn.gna.org/viewcvs/relax/1.3/auto_analyses/dauvergne_protocol.py?rev=14514&r1=14513&r2=14514&view=diff ============================================================================== --- 1.3/auto_analyses/dauvergne_protocol.py (original) +++ 1.3/auto_analyses/dauvergne_protocol.py Mon Aug 29 16:09:07 2011 @@ -856,31 +856,31 @@ # Create the PyMOL macros. dir = self.results_dir + 'final' + sep + 'pymol' - self.interpreter.pymol.write(data_type='S2', dir=dir, force=True) - self.interpreter.pymol.write(data_type='S2f', dir=dir, force=True) - self.interpreter.pymol.write(data_type='S2s', dir=dir, force=True) - self.interpreter.pymol.write(data_type='amp_fast', dir=dir, force=True) - self.interpreter.pymol.write(data_type='amp_slow', dir=dir, force=True) - self.interpreter.pymol.write(data_type='te', dir=dir, force=True) - self.interpreter.pymol.write(data_type='tf', dir=dir, force=True) - self.interpreter.pymol.write(data_type='ts', dir=dir, force=True) - self.interpreter.pymol.write(data_type='time_fast', dir=dir, force=True) - self.interpreter.pymol.write(data_type='time_slow', dir=dir, force=True) - self.interpreter.pymol.write(data_type='Rex', dir=dir, force=True) + self.interpreter.pymol.macro_write(data_type='S2', dir=dir, force=True) + self.interpreter.pymol.macro_write(data_type='S2f', dir=dir, force=True) + self.interpreter.pymol.macro_write(data_type='S2s', dir=dir, force=True) + self.interpreter.pymol.macro_write(data_type='amp_fast', dir=dir, force=True) + self.interpreter.pymol.macro_write(data_type='amp_slow', dir=dir, force=True) + self.interpreter.pymol.macro_write(data_type='te', dir=dir, force=True) + self.interpreter.pymol.macro_write(data_type='tf', dir=dir, force=True) + self.interpreter.pymol.macro_write(data_type='ts', dir=dir, force=True) + self.interpreter.pymol.macro_write(data_type='time_fast', dir=dir, force=True) + self.interpreter.pymol.macro_write(data_type='time_slow', dir=dir, force=True) + self.interpreter.pymol.macro_write(data_type='Rex', dir=dir, force=True) # Create the Molmol macros. dir = self.results_dir + 'final' + sep + 'molmol' - self.interpreter.molmol.write(data_type='S2', dir=dir, force=True) - self.interpreter.molmol.write(data_type='S2f', dir=dir, force=True) - self.interpreter.molmol.write(data_type='S2s', dir=dir, force=True) - self.interpreter.molmol.write(data_type='amp_fast', dir=dir, force=True) - self.interpreter.molmol.write(data_type='amp_slow', dir=dir, force=True) - self.interpreter.molmol.write(data_type='te', dir=dir, force=True) - self.interpreter.molmol.write(data_type='tf', dir=dir, force=True) - self.interpreter.molmol.write(data_type='ts', dir=dir, force=True) - self.interpreter.molmol.write(data_type='time_fast', dir=dir, force=True) - self.interpreter.molmol.write(data_type='time_slow', dir=dir, force=True) - self.interpreter.molmol.write(data_type='Rex', dir=dir, force=True) + self.interpreter.molmol.macro_write(data_type='S2', dir=dir, force=True) + self.interpreter.molmol.macro_write(data_type='S2f', dir=dir, force=True) + self.interpreter.molmol.macro_write(data_type='S2s', dir=dir, force=True) + self.interpreter.molmol.macro_write(data_type='amp_fast', dir=dir, force=True) + self.interpreter.molmol.macro_write(data_type='amp_slow', dir=dir, force=True) + self.interpreter.molmol.macro_write(data_type='te', dir=dir, force=True) + self.interpreter.molmol.macro_write(data_type='tf', dir=dir, force=True) + self.interpreter.molmol.macro_write(data_type='ts', dir=dir, force=True) + self.interpreter.molmol.macro_write(data_type='time_fast', dir=dir, force=True) + self.interpreter.molmol.macro_write(data_type='time_slow', dir=dir, force=True) + self.interpreter.molmol.macro_write(data_type='Rex', dir=dir, force=True) # Create a diffusion tensor representation of the tensor. dir = self.results_dir + 'final'